Какие карты советует искусственный интеллект: исследование 100 вопросов

Обновлено: 2026-09-27

26–27 сентября 2026 года мы задали 100 вопросов четырём ИИ-движкам —

ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и Claude — от лица человека,

находящегося в ОАЭ, Турции, Израиле, Таиланде, Индонезии, Бразилии и США, и

посчитали, какие карты они советуют и на какие источники ссылаются.

Исследование публикуется от имени alt.vu. Мы участник этого рынка, и это

стоит держать в голове, читая цифры. Метод описан ниже целиком, чтобы его

можно было повторить и проверить.

Три вывода

1. ИИ советует два бренда из десятков. Bybit Card называется примерно в

каждом пятом ответе, Wirex — в каждом восьмом. Остальные сервисы в ответы

почти не попадают.

2. Совет сильно зависит от страны. В Израиле и США впереди Wirex, в ОАЭ и

Азии — Bybit. Один и тот же вопрос в двух странах даёт разные названия.

3. Отвечая по-русски, ИИ опирается не на сайты карт, а на медиа. Чаще

всего цитируются РБК, Тинькофф Журнал, vc.ru, Habr, banki.ru, visasam.ru и

profinvestment. Сайт самого сервиса попадает в источники редко.

Кого называет ИИ

Бразилия почти пустая. Лидер набирает 1,3 % — на португальские вопросы

движки отвечают, почти не называя конкретных карт. Для любого сервиса это

самый дешёвый вход из семи рынков.

Отдельно любопытно, какие названия всплывают чаще всего вообще: Mastercard,

Visa, Apple Pay, Google Pay и USDT. То есть на вопрос «какой картой платить»

ИИ в основном рассказывает про платёжные рельсы, а не про конкретные сервисы.

На что ИИ ссылается

Практический вывод: **в русскоязычных ответах решают медиа, а не сайты

сервисов.** Компания может сколько угодно улучшать свой сайт — если о ней не

пишут РБК, Тинькофф Журнал, vc.ru и профильные издания, ИИ её не назовёт.

Заметно и другое: в ответах для Таиланда и Индонезии всплывают русскоязычные

площадки. Движок понимает, что спрашивает русскоязычный человек за границей, и

идёт за ответом в знакомые ему издания, а не в местные.

Где в этой картине мы

Честно: нигде. В день замера alt.vu не был назван ни в одном из

97 содержательных вопросов. Упоминания нашлись только в трёх вопросах, где мы

сами вписали название бренда, — их мы из подсчёта исключили.

Это и есть причина, по которой мы взялись считать: чтобы видеть, работает ли

то, что мы делаем дальше. Замер повторяется еженедельно, и мы будем

публиковать динамику, включая ту, что нам невыгодна.

Как считали

• 100 поисковых запросов из реальных формулировок: подсказки Яндекса и Google

по 62 засевным запросам, снятые 26.09.2026.

• Языки: русский — 60 запросов, английский — 25, португальский — 15.
• Локали: ОАЭ, Турция, Израиль, Таиланд, Индонезия, Бразилия, США.
• Движки: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude.
• Охват бренда считается как доля ответов, где бренд назван.

Ограничения, которые честно стоит назвать. Замер однодневный: ответы

движков меняются, и одна публикация способна сдвинуть картину. Локаль задаётся

инструментом замера, а не реальным телефоном в стране. Вопросы составлены

нами, и другой набор дал бы другие числа.

Вопросы и ответы

Можно ли повторить этот замер

Да. Метод воспроизводим: те же 100 вопросов, те же четыре движка, те же семь

локалей. Список вопросов отдаём целиком по запросу на media@alt.vu.

Почему вы публикуете исследование, где вас нет

Потому что цифра «ноль» — это точка отсчёта. Через месяц будет с чем сравнить,

и сравнение будет честным именно потому, что начальная точка опубликована.

Значит ли это, что Bybit и Wirex лучше остальных

Нет. Это значит, что о них больше пишут. Охват в ответах ИИ измеряет

известность источников, а не качество сервиса.

Как сервису попасть в ответы ИИ

Судя по данным — через медиа и обсуждения, а не через свой сайт. Сайт нужен,

чтобы ответ о вас был правильным, когда до вас дойдут.

Можно ли использовать эти данные

Да, со ссылкой на alt.vu. Редакциям отдаём и исходные цифры: media@alt.vu.